Amélioration de la performance de l'analyse de la sémantique latente pour des corpus de petite taille
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SLVM ALVM Nom du corpus SLVM ALVM Blanche Neige 0.73 0.68 Cendrillon 0.62 0.58 La Belle au Bois Dormant 0.71 0.64 Le Petit Chaperon Rouge 0.38 0.34 Log(tf+1) x Idf Tf x Idf Tfc Ltc Log(tf+1)/Entropie de Shannon Tf x Idf Log(tf+1) x Idf Tfc Ltc Log(tf+1)/Normal Le Petit Poucet 0.47 0.50 (a) (b) ALVM : Avec l’utilisation de la liste de mots vides. SLVM : Sans l’utilisation de la liste de mots vides. (a) L’ordre des plus importants schémas de pondération améliorant la performance du LSA (b) – La précision maximale par LSA pour un seuil de 0.9 TAB 1 – Tableau des résultats
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